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費影檢?? PulmoInsight?? -肺結節CT影像人工智能輔助分析系統

肺結節CT影像人工智能輔助分析系統

疾病背景

肺癌新發病數第一,死亡人數第一
  • 新發肺癌病例82.8萬,肺癌死亡病例65.7萬[1]
  • 肺癌早期5年生存率可到90%以上,晚期5年生存率不足10%。
醫學影像AI有望成為肺結節影像學評估的得力助手
  • 影像學診斷人才資源緊缺。
  • 醫生閱片時間長,閱片效率有待提高。
  • 傳統定性分析存在誤差,很多微小定量變化難以肉眼判斷。
  • 人工閱片易存在誤診、漏診現象。

產品優勢

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  • 95
    %
    檢出率
  • 87.4
    %
    準確率
  • 30
    自動化分析
  • 識別

                肺結節精準檢出

  • 監測

    肺結節病灶智能化精準跟蹤與動態隨訪評估

  • 洞察

           精準鑒別肺結節良惡性

  • 算法

    影像指標精準、自動、量化分析(大小,密度等)

專業驗證

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  • 大樣本建模和驗證,肺結節評估性能卓越

    20,000+例病理確診病例的術前肺結節影像數據訓練建模和驗證。
    秒級精準勾勒病灶輪廓,體積計算精確至0.001mm3

適用人群

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    肺結節患者

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    進行LDCT/CT篩查的
    肺癌高危人群

樣本采集與服務流程

樣本采集
  • CT-DICOM數據
服務流程
  • 檢測咨詢
  • CT-DICOM
    數據上傳
  • 檢測及分析
  • 出具報告
  • 報告解讀

參考文獻

  • [1] 2015年中國惡性腫瘤流行情況分析. 中華腫瘤雜志, 2019;41(1).